Comment l’IA peut aider à relever certains défis mondiaux comme le changement climatique ?

Alors que le changement climatique continue de représenter une menace importante pour la planète, il est nécessaire de trouver des solutions innovantes susceptibles d’en atténuer l’impact.

 

L’un des outils les plus prometteurs actuellement est l’intelligence artificielle (IA), qui a le potentiel de révolutionner la manière dont on aborde certains défis mondiaux. Voici quelques-unes des solutions apportées par l’IA pour relever certains défis mondiaux comme le changement climatique.

Modélisation du climat

Les scientifiques et les spécialistes du réchauffement climatique utilisent des modèles climatiques pour comprendre les interactions complexes entre les différentes composantes des systèmes terrestres, afin de pouvoir prédire avec plus de précision les impacts potentiels du changement climatique.

L’IA améliore la précision et l’efficacité de ces modèles en intégrant de grandes quantités de données et en les traitant rapidement et avec précision. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent identifier des schémas dans les données qui ne sont pas forcément apparents pour les chercheurs humains, ce qui permet d’affiner les prévisions sur les conditions climatiques futures et d’éclairer les décisions politiques.

Efficacité énergétique

Pour rendre le développement plus durable, il est nécessaire d’optimiser la consommation d’énergie et de réduire les déchets. La gestion des réseaux intelligents pilotée par l’IA permet d’atteindre ces deux objectifs. Les réseaux intelligents utilisent des technologies avancées de détection, de communication et de contrôle pour gérer plus efficacement la production, la distribution et la consommation d’électricité.

La gestion des réseaux intelligents peut analyser des données en temps réel provenant de diverses sources, telles que des capteurs et des compteurs intelligents, afin de détecter des schémas et de prévoir la demande d’énergie avec plus de précision. Il est ainsi possible d’optimiser l’allocation des ressources énergétiques, ce qui permet de réduire le gaspillage et de garantir que l’offre répond à la demande. Les réseaux intelligents peuvent également gérer de manière autonome les ressources énergétiques distribuées, telles que les panneaux solaires et les systèmes de stockage d’énergie, afin d’équilibrer le réseau et d’éviter d’éventuelles surcharges ou pannes.

Énergies renouvelables

L’intégration de sources d’énergie renouvelables telles que l’énergie éolienne et solaire est essentielle pour réduire les émissions de gaz à effet de serre. L’IA peut optimiser le déploiement et l’exploitation de ces types de systèmes énergétiques en analysant les conditions météorologiques, en prévoyant la production d’énergie et en maximisant la production afin de garantir un approvisionnement énergétique stable.

Captage du dioxyde de carbone

Le captage du dioxyde de carbone (CO₂), également appelé captage et stockage du CO₂ (CSC), est une stratégie cruciale dans la lutte contre le changement climatique. Le CSC est un processus qui consiste à capturer les émissions de CO₂produites par des sources industrielles et énergétiques avant qu’elles ne soient rejetées dans l’atmosphère. L’objectif principal du CSC est de minimiser les émissions de CO₂, un gaz à effet de serre majeur qui contribue au réchauffement de la planète.

Les scientifiques peuvent utiliser l’IA pour optimiser la conception et le fonctionnement de ces technologies de captage du CO₂ afin qu’elles soient plus efficaces et plus rentables.

Prévision des catastrophes

Les météorologues et les climatologues utilisent l’IA pour prévoir et atténuer les effets des catastrophes naturelles liées au climat, telles que les ouragans, les inondations et les incendies de forêt. Grâce à l’IA, les scientifiques peuvent analyser avec précision de grandes quantités de données afin d’identifier les tendances qui indiquent la probabilité de catastrophes imminentes. Ils peuvent ensuite développer et déployer des systèmes d’alerte précoce afin de minimiser les pertes humaines et matérielles dues aux catastrophes naturelles.

Surveillance des écosystèmes

Une partie importante du suivi de l’impact du changement climatique consiste à surveiller l’évolution de la biodiversité et des ressources naturelles. On peut utiliser des outils alimentés par l’IA pour suivre les écosystèmes en traitant de grandes quantités de données provenant d’images satellites, de séquences filmées par des drones et d’autres sources. Les défenseurs de l’environnement peuvent également utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique pour identifier les changements dans l’occupation des sols, la répartition des espèces et d’autres indicateurs écologiques.

Politique en matière de changement climatique

Les décideurs politiques peuvent utiliser des modèles générés par l’IA afin d’identifier les stratégies les plus efficaces pour réduire les émissions de gaz à effet de serre, promouvoir l’adaptation et renforcer la résilience. Une fois les politiques mises en place, les responsables peuvent également utiliser l’IA pour suivre leur efficacité, afin que les gouvernements puissent utiliser les ressources le plus efficacement possible.

 

Article traduit de Forbes US – Auteur : Bernard Marr

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