La « douche froide » pour l’IA en 2024, selon un cabinet d’analystes

Le secteur de l’intelligence artificielle (IA) générative pourrait connaître une « douche froide » l’année prochaine, car le coût de fonctionnement de ces services commence à toucher les entreprises, a averti un cabinet d’analystes.

L’IA générative a sans aucun doute été la plus grande technologie de 2023, mais CCS Insight prédit que le battage médiatique de cette année sera remplacé par la dure réalité des calculs de coûts et de risques en 2024. « Cette année déjà, il y a eu un sentiment de transition », a déclaré Leo Gebbie, analyste principal chez CCS Insight. « Au début de l’année, le débat autour de l’IA générative portait sur la promesse alléchante de la technologie et sur ce qu’elle pouvait faire, ce qu’elle pouvait fournir, les choses étonnantes qu’elle pouvait faire pour nous. »

Cependant, les dépenses liées à l’exécution de millions de requêtes commencent à s’accumuler pour les grands acteurs de l’IA, et il est probable que ces coûts seront répercutés sur les consommateurs et les entreprises à un moment ou à un autre. « Le coût d’exécution des requêtes de type IA générative dans le nuage est bien plus élevé que celui des requêtes de recherche traditionnelles dans le nuage », a déclaré Leo Gebbie. « Nous pensons qu’il y aura une douche froide l’année prochaine », a-t-il ajouté.

Une IA déficitaire

Un rapport du Wall Street Journal publié en début de semaine affirmait que Microsoft perdait en moyenne 20 dollars par utilisateur sur GitHub Copilot, l’IA d’écriture de code de l’entreprise, en début d’année. Cela pourrait expliquer pourquoi l’entreprise a fixé un prix relativement élevé de 30 dollars par utilisateur pour l’IA Microsoft 365 Copilot qu’elle lancera le mois prochain, et qui apporte des capacités d’IA générative à des applications telles que Word, Excel et PowerPoint.

« Microsoft est un exemple vraiment intéressant. L’entreprise produit directement Copilot et facture un montant supplémentaire pour cela, mais il ne s’agit pas d’un montant supplémentaire insignifiant », a déclaré Leo Gebbie. « La grande question pour les entreprises qui envisagent de déployer cette solution est de savoir si vous allez récupérer autant de dollars par mois de valeur pour votre organisation. »

Gérer les risques liés à l’IA

L’année prochaine, les entreprises devront non seulement faire face aux coûts de l’IA, mais aussi à la menace croissante d’une réglementation de la part des gouvernements. « On s’attend certainement à ce que l’IA générative fasse l’objet d’une réglementation plus stricte », a déclaré Leo Gebbie.

Cette combinaison de coûts croissants et de la menace d’une réglementation lourde signifie que les entreprises réfléchiront peut-être à deux fois avant de déployer l’IA générative. « Nous pensons vraiment qu’il y aura un léger recul de l’enthousiasme autour de l’IA générative l’année prochaine », a ajouté Leo Gebbie.

Le retour de l’humain

Parallèlement à la baisse de l’enthousiasme pour l’IA, le cabinet d’analystes prévoit d’ici 2026 un regain de la demande de programmeurs humains pour redonner vie au code généré par l’IA.

« Le code augmenté ou créé par l’IA contribue indubitablement au développement de solutions innovantes », indique CCS Insight dans son rapport annuel sur les prédictions. « Il présente également un intérêt pour l’identification et l’atténuation des vulnérabilités des logiciels. […] Toutefois, l’étincelle humaine de l’innovation et de l’ingéniosité, en particulier pour les approches non linéaires, devient une spécialité des programmeurs qualifiés et expérimentés, notamment en raison de l’énergie réduite dont ils ont besoin pour entreprendre leur travail. »

Article traduit de Forbes US – Auteur : Barry Collins