L’IA en France : une opportunité à 12 milliards d’euros

Une tribune écrite par Sabrina Farmer, Chief Technology Officer at GitLab

Selon le rapport 2025 de GitLab, qui a interrogé des milliers de cadres dirigeants dans le monde, l’innovation logicielle alimentée par l’IA permet d’économiser 22 308 € par développeur et par an. Multipliez ce chiffre par les 553 000 développeurs en France, et le potentiel atteint pas moins de 12,34 milliards d’euros.

Face à de telles économies, il n’est pas surprenant que les cadres dirigeants soient convaincus du potentiel de l’IA pour améliorer l’efficacité de l’innovation logicielle. Près de neuf cadres dirigeants sur dix (86 %) en France affirment que l’innovation logicielle est désormais une priorité stratégique majeure pour leur entreprise.

Développer le potentiel du partenariat humain-IA

Mais le potentiel de croissance reste immense. Alors que les cadres dirigeants aspirent à établir des partenariats entre humains et IA qui répartissent le développement logiciel à parts égales, la majorité d’entre eux rapporte que l’IA ne gère actuellement qu’environ 25 % des tâches. Pour véritablement opérationnaliser l’IA au sein des équipes de développement, les cadres dirigeants doivent communiquer et valoriser son impact de manière efficace, en associant le développement logiciel aux résultats de l’entreprise et en se concentrant sur les capacités de résolution de problèmes et l’impact métier direct plutôt que sur le volume de code. Ce changement de perspective est crucial pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA.

L’IA n’élimine pas les emplois de développeurs. En revanche, elle transforme fondamentalement les compétences requises dans ce métier et la manière dont les cadres dirigeants doivent diriger et structurer leurs équipes pour saisir cette opportunité majeure.

Les entreprises qui tirent profit de la valeur de l’IA partagent trois caractéristiques essentielles : elles disposent de la bonne stratégie technique avec une orientation client implacable, elles pensent en plateforme pour permettre à leurs équipes de mieux évoluer avec l’IA et elles investissent dans les structures d’équipe et l’amélioration des compétences pour aider leurs équipes à tirer profit des avantages de l’IA.

Mobiliser les bons leaders techniques

En France, 86 % des cadres dirigeants se disent prêts à investir plus de la moitié de leurs budgets informatiques dans l’innovation logicielle : il s’agit donc du moment idéal pour les leaders techniques de se démarquer. En effet, les entreprises ont besoin de différents types de profil technique selon leur stade d’évolution. Il existe trois styles de directeurs techniques : les bâtisseurs, les stratèges et les gardiens.

Les bâtisseurs excellent dans l’innovation avec l’IA. Ils établissent l’architecture technique de base, développent des produits innovants et valident constamment leurs hypothèses avec les retours clients. Ce sont les leaders parfaits pour les petites entreprises en forte croissance et celles qui débutent leur parcours dans l’intelligence artificielle.

Les stratèges brillent lorsque les entreprises arrivent à maturité, car ils combinent une expertise technique et une connaissance du secteur approfondies. Ils savent construire des plateformes, développer une vision à long terme, cultiver des partenariats stratégiques et positionner l’entreprise afin d’assurer une croissance évolutive et durable. Ils peuvent transformer l’IA en un composant permanent qui crée de la valeur pour la plateforme stratégique de l’entreprise.

Les gardiens se distinguent dans l’aide qu’ils apportent aux entreprises avec des infrastructures informatiques complexes et de larges bases clients afin de maintenir stabilité, sécurité et efficacité opérationnelle. Ils sont particulièrement adaptés aux entreprises dont les priorités incluent l’implémentation de mesures de gouvernance et de sécurité relatives à l’IA, ainsi que l’établissement de processus et de normes en matière d’IA pour maximiser l’efficacité et les économies de coûts.

Le succès dans l’innovation logicielle alimentée par l’IA nécessite un leadership capable d’identifier des applications IA ciblées, de les transformer en valeur client et de permettre aux équipes de se concentrer sur un travail à plus forte valeur ajoutée.

Adopter la pensée en plateforme pour croître

À mesure que les entreprises grandissent, les équipes se spécialisent pour se concentrer sur des défis spécifiques. Mais l’augmentation des équipes peut affecter leur coordination. Lorsqu’une entreprise emploie des dizaines de milliers de personnes, la multiplication des équipes se transforme souvent en silos qui peuvent entraver l’efficacité de la collaboration et empêcher l’entreprise de tirer profit des bénéfices du partenariat entre humains et IA.

Les directeurs techniques les plus efficaces implémentent des approches basées sur des plateformes pour préparer leurs entreprises à une croissance évolutive sans silos. La méthode la plus utilisée consiste à établir une équipe centralisée responsable de construire une plateforme que les équipes produit peuvent utiliser dans toute l’entreprise. Son principal objectif consistera à automatiser les tâches répétitives et à fournir des workflows optimisés pour toutes les équipes d’innovation logicielle de l’entreprise, tout en s’appuyant sur l’IA.

Les directeurs techniques pourraient avoir besoin de mettre en place des équipes responsables de maintenir un sous-système complexe nécessaire pour le reste de l’entreprise. Imaginons une entreprise avec un besoin complexe, comme l’évaluation du risque de fraude chez les nouveaux clients ou la résolution des difficultés liées à la chaîne d’approvisionnement en temps réel. Elle constituerait une équipe dédiée à ce sous-système alimenté par l’IA que le reste de l’entreprise pourrait utiliser.

Restructurer et renforcer les compétences des équipes

Favoriser la réussite des équipes de développement logiciel à l’ère de l’IA signifie les laisser se concentrer sur le travail que l’IA n’arrive pas à faire correctement. Bien que l’IA puisse être utile dans de nombreuses tâches comme le codage, elle ne peut pas déterminer le raisonnement à l’origine d’un projet.

Les ingénieurs capables de traduire les besoins en solutions techniques et d’anticiper les tendances futures seront très demandés. Et s’ils arrivent à combiner compétences techniques et esprit critique, ils seront encore mieux positionnés pour guider les technologies d’IA et tirer profit des gains de productivité des partenariats entre humains et IA.

La formation aux compétences spécifiques à l’IA, comme l’ingénierie de prompts et la gestion des données, sera cruciale. Quant aux contributions humaines, la créativité, la vision stratégique et la collaboration seront essentielles.

Cependant, il existe un écart de perception significatif à combler. Dans un récent rapport DevSecOps de GitLab (1), 25 % des contributeurs individuels déclarent que leurs entreprises ne fournissent pas de formation IA adéquate, alors que seulement 15 % des cadres dirigeants partagent ce sentiment.

Les directeurs techniques visionnaires sont ceux qui renforceront le développement des compétences de leurs équipes afin d’investir dans le partenariat entre humains et IA et d’en tirer des avantages concurrentiels.

Miser sur l’innovation humaine pour l’avenir

En France, l’opportunité de plus de 12 milliards d’euros représentée par l’innovation logicielle alimentée par l’IA ne se matérialisera pas automatiquement. Tirer parti de la puissance de l’IA nécessite un leadership approprié, une pensée en plateforme et un développement des compétences afin de permettre aux équipes de se concentrer sur ce qu’elles font de mieux tout en laissant l’IA gérer et automatiser les tâches répétitives.

L’IA transforme le paysage du développement logiciel, mais n’élimine pas le besoin d’ingénieurs qualifiés. Au contraire, elle met en lumière des tâches à plus forte valeur ajoutée qui nécessitent un jugement humain, de l’ingéniosité et une pensée stratégique. Au fil du temps, les équipes de développement qui savent innover pourront se concentrer davantage sur le travail qui génère un avantage concurrentiel, et les entreprises françaises qui adoptent l’innovation alimentée par l’IA pourront ainsi se réinventer et transformer leur secteur de façon totalement inédite.

Sources : 

(1) GitLab – L’innovation logicielle en France

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