L’IA dans l’entreprise : une évolution humaine avant d’être technologique

L’intelligence artificielle (IA) est souvent présentée comme une révolution technologique. En réalité, c’est avant tout une transformation humaine, qui interroge nos façons de travailler, de collaborer, d’apprendre et de créer de la valeur. Derrière les algorithmes se cachent des usages, des compétences à développer, des habitudes à réinventer.  

Une contribution de Pierre Roy, Directeur End User Solutions, SCC France

La véritable question n’est donc pas « faut-il adopter l’IA ? », mais « comment l’adopter intelligemment et durablement ? » 

Une analyse en sept axes :   

1. L’IA : le cloud d’il y a 15 ans ? Une révolution déjà à l’œuvre 

L’IA générative, aujourd’hui, c’est un peu le cloud d’il y a 15 ans : une innovation technologique porteuse d’une profonde transformation des usages. Comme à l’époque, l’enjeu n’est pas uniquement technique, mais culturel et humain. Il ne s’agit pas simplement d’implémenter un outil, mais d’intégrer une nouvelle logique de travail dans toute l’organisation. 

Et cette révolution est déjà en cours. Loin des démonstrations spectaculaires, elle s’infiltre progressivement dans les tâches quotidiennes, de la rédaction de compte-rendus à l’analyse prédictive. Selon Bloomberg, le marché de l’IA générative pourrait atteindre 1 300 milliards de dollars d’ici 2032, un bouleversement d’ampleur comparable à l’avènement d’Internet. 

Mais cette transformation ne peut réussir sans que les entreprises et surtout les collaborateurs s’y engagent pleinement. L’enjeu n’est pas d’adopter l’IA, mais de l’adapter à nos réalités humaines. 

2. Deux IA en entreprise : usage individuel vs intégration métier 

Dans les organisations, l’IA se déploie aujourd’hui selon deux grandes dynamiques complémentaires : 

L’IA au service des collaborateurs : elle accompagne les individus dans leurs tâches quotidiennes (résumés automatiques, génération de contenus, assistance à la décision, etc.). Ici, c’est la maîtrise individuelle des outils qui prime. Comme la recherche Google est devenue une compétence de base, formuler un prompt efficace devient aujourd’hui un savoir-faire attendu. 

L’IA intégrée aux outils métiers : de nombreux logiciels embarquent déjà de l’IA de façon plus ou moins visible. Qu’il s’agisse de CRM, d’ERP ou de plateformes RH, l’IA améliore les performances, anticipe les besoins et optimise les processus… parfois à l’insu même de l’utilisateur. L’usage devient systémique et invisible, intégré à l’expérience. 

Cette distinction est stratégique. La première approche permet une adoption rapide par effet viral ; la seconde nécessite une intégration structurée dans les processus métiers et les systèmes d’information. 

3. Une double transformation : Technologique et humaine 

L’IA transforme autant les outils que les usages. D’un côté, elle enrichit les logiciels existants assistants intelligents, suggestions, analyses automatisées. De l’autre, elle permet aux collaborateurs de reprendre la main sur leur productivité, en déléguant les tâches à faible valeur ajoutée. 

Selon une étude du BCG (juillet 2024), 60 % des salariés pourraient économiser jusqu’à 5 heures par semaine grâce à l’IA générative. Encore faut-il que ces outils soient compris, adoptés, et utilisés de manière critique et créative. 

4. Les enjeux pour les entreprises  

Les entreprises doivent relever plusieurs défis pour tirer pleinement parti de l’IA. Tout d’abord, l’optimisation de la productivité permet de faire mieux avec autant, voire moins de ressources. Ensuite, la rentabilité peut être améliorée en compensant un manque de main-d’œuvre, bien que cela soulève des enjeux éthiques sur l’emploi. Enfin, les profils recherchés évoluent : les entreprises cherchent désormais des collaborateurs “acculturés à l’IA”, capables de comprendre et d’utiliser ces outils efficacement. 

5. Le défi de l’acculturation à l’IA : Une priorité stratégique  

Avant d’envisager des cas d’usage complexes, les entreprises doivent relever un défi fondamental : acculturer leurs collaborateurs à l’IA. 

Comprendre les enjeux, accepter l’IA comme un levier d’amélioration et l’intégrer naturellement dans les pratiques du quotidien : sans cette adhésion, même les initiatives les plus prometteuses risquent l’échec. 

Cela suppose des investissements massifs dans la formation et l’évolution de la culture numérique. Cette démarche rappelle la transition qu’ont connue les entreprises lors de la généralisation du cloud computing. À l’époque, il avait fallu éduquer, rassurer et accompagner les équipes. Il en va de même aujourd’hui avec l’IA. 

Il faut démystifier la technologie, en montrer les bénéfices concrets pour chacun, et créer un climat propice à l’expérimentation et à l’apprentissage continu. C’est en cultivant cette culture de l’IA que les entreprises pourront libérer le plein potentiel de leurs équipes et réussir leur transformation digitale. 

6. Agents vs développement métier : deux vitesses d’innovation 

Face à l’IA, deux approches coexistent et doivent être articulées : 

• Des agents IA et solutions natives pour une adoption rapide 

Ces outils permettent d’intégrer rapidement l’IA sur des cas d’usage simples (résumés, rédaction, extraction de données, etc.). Peu coûteux, souvent prêts à l’emploi, ils génèrent une première valeur visible et rapide. Ce sont des accélérateurs d’acculturation.

• Des développements IA sur mesure à fort impact 

Parallèlement, certaines entreprises investissent dans des projets plus complexes : moteurs de recommandation, IA embarquée dans les outils métiers, automatisation avancée. Ces initiatives nécessitent plus de temps, d’expertise et de ressources, mais leur ROI est potentiellement majeur. 

Ces deux dynamiques sont complémentaires. La première amorce la transition ; la seconde consolide la transformation. 

7 – IA et transformation des métiers : vers une stratégie équilibrée 

L’adoption de l’IA se fait à deux temporalités : une intégration rapide et continue à court terme, et une acculturation et montée en compétence à long terme.   

Pour maximiser les bénéfices de l’IA, les entreprises doivent équilibrer l’investissement technologique ponctuel, via des développements sur mesure à fort impact, et l’investissement humain, via la montée en compétence des équipes. Cela passe par des programmes d’acculturation progressifs, une stratégie RH proactive et une vision claire du rôle que l’IA doit jouer dans la stratégie d’entreprise. 

L’intelligence artificielle n’est pas une fin en soi. C’est un levier. Ce sont les entreprises qui placeront l’humain au cœur de leur stratégie IA qui en tireront le plus de valeur. Pas uniquement parce qu’elles seront plus productives, mais parce qu’elles seront plus agiles, plus apprenantes, et plus attractives. 

Dans un monde où tout s’accélère, ce ne sont pas les plus technophiles qui réussiront, mais les plus capables d’apprendre, de transmettre, et d’évoluer. Autrement dit : les plus humains. 

Sources :  

labsense – L’avenir de l’IA : Focus sur les innovations qui transformeront 2025

bpi France – Comment les outils d’IA générative (Copilot, ChatGPT…) révolutionnent l’entreprise

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